Über das Unternehmen
- Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann
Aufgaben
- Aufbau, Evaluierung und Management von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation)
- Optimierung von Retrieval-Strategien, Agentic Design und Human Feedback Analysis
- Entwicklung skalierbarer AI Agents inkl. RESTful- und MCP-Patterns sowie Interagent-Kommunikation
- End-to-End Verantwortung: Entwicklung, Betrieb, Evaluierung und Optimierung von Kosten und Performance
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team zur Umsetzung von Use Cases für Einkäufer und Verhandler
- Sicherstellung von Skalierbarkeit und Stabilität für bis zu 2000 Nutzer
Profil
- Erfahrung im Aufbau, Evaluieren und Managen von RAG-Pipelines
- Optimierung von Retrieval-Strategien, Agentic Design
- Human Feedback Analysis / Evaluation Driven Development
- Entwicklung skalierbarer Agents
- Kenntnisse in RESTful & MCP Patterns sowie Interagent-Kommunikation
-
Programmier- & Tool-Kenntnisse in Python, Kubernetes und Containerization (inkl. Docker, Skalierung von Kubernetes-Umgebungen)
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
- Angenehmes Arbeitsklima
