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Senior DevOps Engineer - AWS Data Mesh (m/w/d)

  • Ulm
  • Festanstellung
  • Vollzeit

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf INGENIEURCENTER – Kennziffer: 487837

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Aufgaben

  • Verantwortung für die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Features und Services auf einer datengetriebenen Plattform
  • Optimierung des Identity und Access Managements (IAM) auf AWS unter Verwendung von kundeneigenen Lösungen wie Alice und AWS Entry
  • Entwicklung, Pflege und Optimierung von Infrastruktur mit Pulumi (Infrastructure as Code)
  • Erstellung von Automatisierungsskripten und Tools in Python zur Effizienzsteigerung
  • Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitHub
  • Überwachung der Infrastruktur mit AWS CloudWatch, inklusive Fehlerbehebung und Prävention
  • Mitgestaltung der Integration von KI-Komponenten, z.?B. durch Bereitstellung von Sagemaker Unified Studio
  • Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Security- und Compliance-Maßnahmen gemäß AWS und Kundenrichtlinien

Profil

  • Fundierte Erfahrung mit AWS, idealerweise mit Zertifizierung
  • Sehr gute Kenntnisse in AWS-Diensten wie EC2, S3, RDS, Lambda, IAM
  • Erfahrung mit Mercedes-Benz-spezifischen Lösungen wie Alice
  • Tiefgehende Kenntnisse in Pulumi und Infrastructure as Code
  • Fundierte praktische Erfahrung in Python, insbesondere für Automatisierung und Cloud-Operationen
  • Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Tools wie GitHub
  • Kenntnisse in Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch
  • Vertrautheit mit AWS-Sicherheitsstandards und Datenschutzrichtlinien
  • Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
  • Vorteilhaft: AWS Certified DevOps Engineer oder vergleichbare Zertifizierung
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Data Mesh Architekturen und weiteren Programmiersprachen wie Go

Benefits

  • Arbeiten mit einem namhaften OEM in Stuttgart: Du entwickelst Lösungen direkt und gestaltest deren moderne Cloud- und Datenplattform aktiv mit
  • Technologische Vielfalt und Verantwortung: Du arbeitest mit aktuellen Technologien wie AWS, Pulumi, Python und KI-Tools wie Sagemaker - und übernimmst Verantwortung für Sicherheit, Automatisierung und Skalierbarkeit
  • Gestaltungsfreiheit und Innovation: Du bringst eigene Ideen ein, entwickelst neue Features und Services und wirkst an der Einführung zukunftsweisender Architekturen wie Data Mesh mit
Alle Personenbezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter gleichermaßen. Weitere Informationen.