In einem innovationsgetriebenen Technologieumfeld innerhalb der Versicherungsbranche entsteht aktuell eine neue Generation von Systemen, in denen künstliche Intelligenz aktiv Prozesse steuert und Entscheidungen vorbereitet
Dafür wird eine Schlüsselrolle geschaffen: Eine Person, die zwischen Fachbereich, Technologie und AI-Systemen vermittelt und aus Anforderungen konkrete, funktionierende Lösungen entwickelt.

Übersetzen von fachlichen Anforderungen in strukturierte, AI-gestützte Lösungsdesigns
Präzisierung und Weiterentwicklung von Use Cases (Intent-Formulierung) zur optimalen Nutzung von AI-Systemen
Durchführung und Moderation von Workshops zur gemeinsamen Lösungsfindung
Iterative Umsetzung von Lösungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
Mitgestaltung von Systemarchitekturen und Integrationskonzepten im AI-Kontext
Beitrag zur schrittweisen Automatisierung von Geschäftsprozessen
Sicherstellung, dass Lösungen sowohl technisch tragfähig als auch fachlich sinnvoll sind

Fundierte Erfahrung in Kotlin und/oder Java, idealerweise mit Spring Boot im produktiven Einsatz
Gutes Verständnis für verteilte Systeme sowie Erfahrung im Umgang mit Themen wie Nebenläufigkeit, Datenkonsistenz und Transaktionen
Praxis in cloud-nativen Umgebungen (z.B. GCP oder vergleichbar), CI/CD sowie Betrieb von Anwendungen
Kenntnisse in Domain-Driven Design (DDD) von Vorteil (z.B. Bounded Contexts, Domain Events)
Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL) und grundlegenden Datenmodellierungsansätzen
Vertraut mit Resilienz- und Observability-Konzepten (z.B. Logging, Monitoring, Retry-Mechanismen)
Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Entwicklungsprozessen
Interesse an der Nutzung von AI-Tools in der Softwareentwicklung und Offenheit für neue Arbeitsweisen
Erfahrung mit Architekturansätzen und Dokumentation (z.B. arc42, ADRs) von Vorteil
Gute Deutschkenntnisse

Diese Position ist mi 80.000 Euro p.a. dotiert und kann bei entsprechender Qualifikation überbezahlt werden

AI Solution Engineer (m/w/d)