Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer Datenplattformen
- Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Unternehmensdaten
- Umsetzung von Data-Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Analyse komplexer Datenbestände sowie Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
- Technische Leitung und Steuerung anspruchsvoller Analytics-, Reporting- und Data-Science-Projekte
- Entwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung neuer Daten- und KI-Anwendungsfälle
- Bewertung neuer Technologien sowie Einführung innovativer Lösungen im Umfeld Data Analytics, AI und Cloud Computing
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und nachhaltigen Datenmanagement-Prozessen
- Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer, automatisierter Datenpipelines
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie Cloud-Architekturen
- Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Lakehouse-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse im Umfeld SAP Business Data Cloud sowie der Microsoft Power Platform (z. B. Power BI, Power Automate, Power Apps)
- Erfahrung mit Machine-Learning-, KI- und Automatisierungslösungen
- Praxis in der technischen Leitung von Projekten sowie im Stakeholder-Management
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Prozessautomatisierung
- Gute Kenntnisse in den Bereichen Change Management, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement und Risikomanagement
- Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Flexible Arbeitszeiten
- Hohes Maß an Eigenverantwortung
