Über das Unternehmen
- Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte
Aufgaben
- Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren
- Python-Programmierung
- Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren
- Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
- Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems
- Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python
Profil
- Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How
- Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python
- Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung
- Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil
- Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse
- Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil
Benefits
- Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld
- Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- 38-Stunden-Woche
- Remote-Work möglich
- Jobrad
- Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV
- Individuelle Absprachen zu Benefits möglich
Gehaltsinformationen
- 50.000 - 70.000 EUR p.a.
