Aufgaben
- Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks
- Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen
- Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse
- Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen
- Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte
- Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau
Profil
- Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration
- Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks
-
Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense)
Benefits
- Moderner Tech-Stack und spannende Projekte
- 30 Tage Urlaub
- Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen
- Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities
- Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung)
Gehaltsinformationen
- Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten. Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro
