Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML- und KI-Modellen für produktive Anwendungen
- Analyse komplexer Anforderungen und Erstellung technischer Konzepte für KI-basierte Lösungen
- Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines inklusive Model Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
- Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Modelle in Softwareanwendungen, Microservices und APIs zu integrieren
- Betreuung des gesamten Model-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Evaluation, Skalierung
- Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsstudien (PoCs) für neue KI-/Generative-AI-Anwendungsfälle
- Identifikation und Einführung neuer Technologien, Tools und Best Practices im Bereich Applied AI
- Technische Beratung interner Stakeholder und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
- Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit und Compliance der implementierten KI-Komponenten
Profil
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich Applied AI, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn), sowie modernen LLM-/Generative-AI-Technologien
- Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Modellen (Deployment, CI/CD, MLOps, Monitoring)
- Solide Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (z.?B. REST-APIs, Microservices, Cloud-Architekturen)
- Routine im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Tiefes Verständnis von Data Engineering, Datenarchitekturen und Feature Stores
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen
- Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Leidenschaft für Innovation
Benefits
- Arbeit an innovativen KI-Anwendungsfällen mit direktem Einfluss auf Produkte und Geschäftsprozesse
- Hoher Gestaltungsfreiraum und Verantwortung in einer Senior-Engineering-Rolle
- Möglichkeit, modernste Technologien und KI-Methoden einzusetzen und mitzugestalten
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem kompetenten Expertenteam
- Flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
