IT, Software & Digitalisierung · KI & Machine Learning
Emerging · Berufe-Guide

MLOps Engineer

MLOps Engineer – Berufsprofil im Bereich KI & Machine Learning. Gehalt, Voraussetzungen und Karrierechancen auf einen Blick.

MLOps Engineer (INGENIEURCENTER.DE): Das Gehalt liegt in Deutschland bei 57.000 € (Einstieg) bis 114.000 € brutto/Jahr (Senior). Fachbereich: IT, Software & Digitalisierung – KI & Machine Learning. Zukunftsberuf mit wachsender Nachfrage.

Gehalt als MLOps Engineer

Einstieg
57.000 €brutto / Jahr
Erfahren
91.000 €brutto / Jahr
Senior
114.000 €brutto / Jahr

Datenquellen: Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit, VDI/IW-Ingenieurmonitor, WSI-Lohnspiegel, IG Metall & TVöD Tarifverträge sowie Auswertung von Stellenanzeigen auf INGENIEURCENTER.DE. Statistische Schätzwerte – keine garantierten Gehälter.

Voraussetzungen

  • Qualifikation: Studium (Bachelor/Master) oder Weiterbildung (Techniker/Meister)
  • Fachbereich: IT, Software & Digitalisierung – KI & Machine Learning
  • Marktstatus: Zukunftsberuf mit wachsender Nachfrage

Arbeitsumfeld

  • Branchen: IT, Software & Digitalisierung und verwandte Industriezweige
  • Arbeitsort: Büro, Werkstatt, Produktion oder Baustelle – je nach Rolle
  • Remote-Anteil: Planung, Dokumentation und Konstruktion zunehmend remote möglich

Weitere Fachgebiete im Bereich IT, Software & Digitalisierung

Häufige Fragen

Was macht ein/e MLOps Engineer?
MLOps Engineer arbeitet im Bereich KI & Machine Learning (IT, Software & Digitalisierung). Die Position verbindet ingenieurwissenschaftliches Fachwissen mit praxisnaher Anwendung in Konstruktion, Entwicklung, Betrieb oder Beratung.
Was verdient ein/e MLOps Engineer in Deutschland?
Berufseinstieg: 57.000 €, mit Erfahrung 91.000 €, als Senior bis 114.000 € brutto pro Jahr. Tarifgebundene Betriebe (IG Metall, IG BCE) zahlen rund 16 % mehr. Quelle: Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit, VDI/IW-Ingenieurmonitor, WSI-Lohnspiegel.
Welche Voraussetzungen brauche ich als MLOps Engineer?
Empfohlen: Studium / Weiterbildung. Je nach Position sind Berufserfahrung, Spezialwissen im Bereich KI & Machine Learning und einschlägige Software- bzw. Methodenkenntnisse gefragt. Englisch ist im internationalen Umfeld Standard.
Wie sind die Karrierechancen als MLOps Engineer 2026?
Marktstatus: Emerging. Jobaussichten: Sehr gut. In Deutschland bestand laut VDI/IW-Ingenieurmonitor Q3/2025 ein Bedarf von rund 99.470 offenen Ingenieur-Stellen – mit besonderem Schwerpunkt in Bauwesen, Elektrotechnik und Energietechnik.
In welchem Fachgebiet arbeitet ein/e MLOps Engineer?
MLOps Engineer zählt zum Fachgebiet KI & Machine Learning innerhalb des Hauptbereichs IT, Software & Digitalisierung. Typische Arbeitgeber sind Industrieunternehmen, Ingenieurbüros, Forschungseinrichtungen sowie der öffentliche Sektor.
Wo finde ich MLOps Engineer Stellenangebote?
Aktuelle Stellenangebote für MLOps Engineer veröffentlicht INGENIEURCENTER.DE tagesaktuell. Der Jobfinder schickt passende Anzeigen kostenlos per E-Mail – inklusive Filter nach Region, Branche und Erfahrungsstufe.
Hinweise & Methodik

Alle Inhalte dienen der allgemeinen Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung. Gehaltsdaten basieren auf dem Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit, dem VDI/IW-Ingenieurmonitor, dem WSI-Lohnspiegel sowie eigenen Stellenauswertungen. INGENIEURCENTER.DE übernimmt keine Gewähr für Richtigkeit und Vollständigkeit.

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